فلو صح ذلك فمعنى هذا أنه لا توجد نسبة ذكاء غالبة بل إن ذكاء هؤلاء الأطفال موزع بالتساوي طريقا بين كل نسب الذكاء. والكثير من التحاليل الإحصائية تبدأ برسم المدرج التكراري لمعرفة توافق توزيع البيانات الحقيقي مع بعض التوزيعات المعروفة مثل التوزيع الطبيعي Normal Distribution. الإحصاء والاحتمالات. انظر إلى الشكل التالي.
من هنا يمكننا فهم زمن التقدم Lead Time لطلبات الشراء. ومن الواضح أن أكبر فئة عمرية هي بين الثلاثين والأربعين. من المهم أن تتذكر أنه لا يوجد شكل مدرج تكراري واحد صحيح. فعلى الرغم من أن معظم الطلبات يتم تنفيذها في حوالي 20 إلى 50 أو 60 يوما في كلا الحالتين فإن الشكل الثاني أفضل لأن مدى التغير أقل.
هل رسم هذا الشكل يفيدنا كمديرين أو كمهندسين صناعيين نحاول تطوير العمليات؟ إن أول ما تلاحظه أن الشكل ليس متماثلا وأن هناك طلبات شراء قليلة تستغرق وقتا طويلا جدا. فنبدأ بتحديد مدى القراءات ثم تقسيمها لأقسام. المدرج التكراري Histogram هو من الأدوات الشهيرة في تحليل البيانات لبساطته وتوضيحه لتوزيع البيانات. افترض أننا قمنا بنفس التحليل ولكن لعينة من 200 فرد من العاملين في مؤسسة ما. هل يمكنك التعليق على ذلك؟ بالطبع لا يوجد أطفال ولا يوجد من تعَدَّوا الستين.
وبعد ذلك يمكنك أن تقرر في مرحلة ما بعد المعالجة ما يجب الاحتفاظ به وما يجب التخلص منه. إذا صورت بتنسيق خام غير مضغوط، فسيتم الاحتفاظ بجميع المعلومات التي تلتقطها الكاميرا. 4- ضع نتيجة الحصر في جدول كما في أعلى المقالة. كيف يمكن للمرج التكرارب أن يساعدك في مرحلة ما بعد المعالجة.
كيف نرسم المدرج التكراري؟. وهو يبين تكرار قيمة ما بين مجموعة البيانات فهو في هذا المثال يبين تكرار كل فئة عمرية بين مشتركي الرحلة ولذلك سمي بالتكراري. افترض أن البيانات هي لأعمار مجموعة من الناس. أمور مهمة جدا بدأنا نفكر فيها ونبحث عنها بمجرد النظر للمدرج التكراري. Advanced Book Search. الطريقة الثانية: الخطوتان الأوليان لا يتغيران. فمثلا قم بحصر عدد الأفراد أقل من 10 سنين ثم عدد الأفراد بين 10 و20 سنة وهكذا. ولو قسمنا المدى إلى ثلاثة أقسام مثلا فسننتهي بثلاثة أعمدة لا تساعدنا حقيقة على فهم البيانات. فيبدو كأن زمن التصنيع في الغالب حوالي 3 دقائق أو حوالي 9 أو 10 دقائق.
في المثال الأول قسمنا المدى إلى عدة أقسام تمثل كل منها شريحة قدرها عشر سنوات. انظر للمثال التالي الذي يبين نسبة ذكاء مجموعة من الأطفال. نقوم بوضع البيانات في جدول كالتالي حيث يمثل العمود الأيسر الشريحة العمرية والعمود الأيمن يمثل عدد الناس فس كل شريحة: وبعد ذلك يمكننا رسم هذا الجدول في رسم هو ما يسمى بالمدرج التكراري. Operations Management, Russel & Taylor, 3rd Edition, Prentice Hall, 2000. ولهذا الأمر ارتباط بخرائط المراقبة لذلك فضلتُ أن أخصص هذه المقالة لمناقشة المدرج التكراري ثم المقالة التالية لمناقشة منحنى التوزيع الطبيعي ثم نستكمل الرحلة بمشيئة الله مع خرائط المراقبة (الضبط). هناك طريقتان: الطريقة الأولى: 1- حدد المدى أي الفرق بين أكبر قيمة وأقل قيمة. دعنا نستعرض مثالا يوضح الأمر. افترض أننا جمعنا مجموعة بيانات مثل أعمار الناس أو أطوالهم أو عدد العيوب في الإنتاج كل ساعة أو درجات الطلبة أو تقييم الموظفين أو غير ذلك. يمكنك أيضًا النقر فوق المدرج التكراري نفسه والانتقال إلى اليسار أو اليمين وستتحرك أشرطة التمرير وفقًا لذلك. ربما يكون هناك ماكينتان للإنتاج إحداهما جيدة والأخرى سيئة أو أن بعض العمال يستخدم طريقة محددة في العمل والبعض الآخر يستخدم طريقة أخرى أو أننا نستقبل نوعين من المواد الخام فإحداهما سهلة التصنيع والأخرى صعبة التصنيع. 2- قسِّم هذا المدى إلى عدة أقسام. 4- استخدم الدالة Frequency لكي يقوم الحاسوب بحصر بيانات كل شريحة بدلا من أن تفعل ذلك بنفسك. يمكنك العثور على المدرج التكراري أعلى اللوحة اليمنى في برنامج Lightroom.
هناك استخدامات متنوعة للمدرج التكراري فيمكن استخدامه لرسم عدد الأعطال أو عدد عيوب الجودة في كل أسبوع أو كل شهر ويمكن استخدامه لرسم حجم المبيعات شهريا. فهو يمكنك من فهم البيانات وتوزيعها وبالتالي يمكننا من تحليل البيانات والوصول إلى قرارات إدارية مهمة. قارن بين الشكل السابق والشكل التالي: أيهما أفضل من الناحية الإدارية لمؤسسة ما؟ إن الفارق بينهما ضئيل ولكنه مهم. Reviews aren't verified, but Google checks for and removes fake content when it's identified. ففي الحالة الثانية لا يوجد طلبات شراء تستغرق أكثر من 70 يوما بينما في الحالة الأولى هناك طلبات شراء يتم تنفيذها في مائة يوم. وإذا قصصت الإبرازات، سيتحول المثلث الموجود في الزاوية اليمنى العليا من المدرج التكراري إلى اللون الأبيض. انقر فوق المثلث أو انقر فوق مفتاح J لإظهار قص الظل، وستتحول الظلال المقطوعة إلى اللون الأزرق حتى تتمكن من رؤيتها في الصورة. ما هو أوضح شيء في هذا المدرج التكراري؟ إن توزيع نسب الذكاء متساوية من صفر إلى مائة بالمائة. انظر للمدرج التكراري التالي والذي يبين نتيجة قياس زمن تصنيع منتج ما داخل نفس الشركة: هل تلاحظ شيئا؟ إن هناك منطقتان تتركز فيهما معظم القراءات.
افترض أننا سجلنا أعمار مجموعة من الناس خرجوا في رحلة جماعية وكان عددهم 40 شخصا. نظرًا لاختلاف العنصر وظروف الإضاءة فإن المدرج التكراري الذي يلتقط تلك المعلومات سيتغير. فمثلا أقل درجة وأعلى درجة أو الفرق بين أقصر شخص في المجموعة وأطول شخص وهكذا حسب نوع البيانات التي نقيسها. المدرج التكراري هو أحد الرسومات البيانية التي تعطي معلومات غزيرة في شكل بسيط. فما معنى ظهور الشكل هكذا؟ إن هذا يبين أن هناك حالتين لهذا المنتج وفي إحداهما نستغرق ما يقترب من 3 دقائق وفي الأخرى نحتاج حوالي 10 دقائق. بعد ذلك نستخدم برنامج إكسل أو كالك (في المكتب المفتوح). وأتصور أن عدد الأعمدة يفضل أن يكون بين خمسة وعشرة للبيانات القليلة مثل درجات نجاح 50 طالبا، وربما يزيد إن كان لدينا بيانات كثيرة مثل درجات نجاح ألف طالب. 5- ارسم رسم بياني يعبر عن هذا الجدول. فالمدرج التكراري يجعلنا نتصور احتمالية حدوث قيمة محددة.
ومن الملاحظ أن هناك قلة متساوية تقريبا من الفئات العمرية الصغيرة والكبيرة. لإصلاح ذلك، عمق الدرجات اللونية النصفية وزيادة النطاق الديناميكي لصورتك عن طريق تحريك شريط تمرير التباين إلى اليمين. فما هما الحالتان؟ هذا سؤال علينا كمديرين أو محللين أن نبحث عنه. ونريد أن نرسم المدرج التكراري لكي نحلل هذه البيانات. يمكن أن تؤدي التعديلات الطفيفة على منزلقات الوضوح والحدة أيضًا إلى زيادة النطاق الديناميكي لصورتك.